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引用数和三期引用数一点兴趣都没有，或者说，他早就猜到了。
上一次，杨锐的论文的当期引用数就有三篇，未来三期引用数是11篇，如今当期引用数没变，未来三期引用数变成了13篇，虽然对普通选手来说是非常恐怖的数据了，但对一篇CELL论文来说，并不出奇。
当然，因为是CELL的当期引用数和未来三期引用数，所以，不管是3篇还是13篇，本身都是非常难得的，或者说，一般的CELL文章是拿不出这样的数据的，但有了上一次的对比，许正平和富教授都不觉得出奇。
两人比较关心的还是总的引用数。
毕竟，包括国内的高校和政府机关在内，大家做量化评价的时候，分析的都是总引用数。
对研究员来说，这是个非常重要的指标，因为申领经费，评职称，还有相当于上升空间的任命，参考的指标都是总引用数。
无论从事业的角度考虑，还是从个人利益的角度考虑，经费、职称和政府任命，都与研究员本人息息相关，尤其是后者，院士可以说是人尽皆知的政府任命，除此以外，校职如校长这样的任命，既与政治有关，亦与学术有关。
当然，最终极的政府任命是学界智囊和行业权威，如格林斯潘这样的人物，就某种程度来说已经能够脱离政府，施行独立的金融政策了。
在生物领域，粮食政策以至于各种农业政策，医药政策以至于各种医疗保险政策，都不是政治人物能够一言而觉得，因为不会，所以，最后做决定的人，只能是受信任的学界人士。
许正平和富教授在年轻的时候，或许幻想过成为学界领袖的一天，但到了三四十岁的年纪，自己能做什么，他们基本也有了认识，这种心思慢慢地就淡了下来。
但是，杨锐能走到哪一步，却不是许正平和富教授能够预料的。
这也是好奇心的主要来源。
图书馆员被两人的眼神看得发虚，连忙翻了本子，道：“77。”
“多少！”富教授的音量提高的吓了自己一跳。
图书馆员悄然降低了八度，道：“77，这是一个多月的总引用数。”
“睡在家里一个月，就收了77个引用？”富教授的内心是疯狂的。
77个引用，如果是博客转载的话，当然少的不像话，但这如果是论文引用的话，那就多的不像话了。
CELL的影响因子常年在30到40之间，按照35来说的话，意味着在过去两年，发表在CELL上的论文的平均被引用数是35篇。
77已经是35的两倍还多了。
如果是和同期的论文比得话，这个数字不知还要增加几倍。
事实上，厉害的论文的引用数往往突破天际，比如，达到绝大多数研究员一辈子也无法达到的500引用。
但是，这样的论文，大多数人都是听说，一年到头，也不见得能出现几篇。
最正常的论文，引用数往往是个位数。
例如杨锐最初发表论文的《生物化学系统生态》，入门级的SCI期刊，平均引用数连1。0都没有，换言之，一期二三十篇论文，在两年时间里，加起来的被引用数还不到20！
“我记得，学校对引用数超过10的论文，还想有额外奖励？”许正平忽然记起了这个规矩。
即使在北大，引用数超过10的论文也是不多的，这也是学校鼓励大家发表高引用数的论文，而非低引用数的论文积累引用。
富教授也记了起来，就是有些迟疑的道：“以前都是给老师的奖励，杨锐算不算？”
“让蔡教授头疼去。”许正平笑着填了单子，将《新月汇总》接了过去。